Demandez aux PDG ce qu’ils utilisent pour prendre des décisions et deux domaines ressortent : les données financières et les données opérationnelles.
“S’il s’agissait d’une décision simple, quelqu’un – ou quelque chose – d’autre l’aurait prise”
Demandez aux PDG quels seront les problèmes les plus difficiles pour eux au cours des prochaines années et vous obtiendrez une liste qui va bien au-delà des données financières et des données opérationnelles, pour aborder des questions complexes qui nécessitent une multitude de contributions. De la durabilité à la cybersécurité, en passant par la diversité, l’équité et l’inclusion, les PDG sont aux prises avec une complexité croissante.
Les chefs d’entreprise prennent des décisions plus rapidement que jamais dans un monde qui ne se contente plus de se concentrer uniquement sur la valeur actionnariale. Dans un monde où nous débattons de l'éthique et de la faisabilité d'une prise de décision basée sur l'IA par rapport à l'implication humaine, où des noms de marques d'IA générative jusqu'alors inconnus sortent désormais de la langue des hommes d'affaires du monde entier, comment les PDG les plus performants peuvent-ils prendre les bonnes décisions ? ? D’autant plus qu’ils – comme leurs pairs moins performants – sont obligés de se concentrer sur les domaines mêmes dans lesquels ils sont le moins expérimentés et disposent probablement du moins de données historiques.
“Il y a plus de pression pour accélérer l’adoption de l’IA que pour la ralentir”
Il peut être tentant pour les dirigeants d’entreprise de considérer l’IA générative comme une baguette magique : entrez quelques indications et, quelques secondes plus tard, disposez d’une justification convaincante qui étaye toute décision. Sauf que bien sûr, ça ne marche pas comme ça. Mais cela n’empêche pas les parties prenantes de pousser les dirigeants à l’utiliser.
C'est un défi épique.